通用模型画得像，但不解决「体量对不对」

建筑前期设计里最耗时的不是画图，是把一句话的想法变成能摆到桌上讨论的体块。通用文生图模型给得出好看的图，却给不出能用的空间逻辑——它不知道一栋楼该有几层、进深多少、和场地怎么咬合。

我们的做法是把它做成一个垂直工具：按五类建筑形态（立方、体块、圆弧、曲坡、异形）各训一个 LoRA，再在 ComfyUI 里把「提示词 + 场地图像 → 概念图 → 三维体块 → 导入 Rhino」串成一条端到端管线。输出稳定、可复现，即使不熟悉参数的人也能在十分钟内拿到一个能改的起点。

我在团队里负责模型训练。这件事的本质不是调参，而是判断「哪一类失败会让设计师第一次用完就再也不打开」——训练集的形态分布、触发词的颗粒度，都是围着这个判断定的。

个人负责 — LoRA 模型训练、ComfyUI 工作流搭建
转化到岗位 — 把一个「不好用」的能力包成「能交付给别人的流程」，这件事和做产品化、做用户上手引导是同一件事。