形式不是画出来的，是被算出来的

这是一座校园里的交叉学科研究中心。任务书要求大跨度无柱空间，同时要一个从地面连续到顶棚的空间体验——两个条件放在一起，常规的「先定形、再校核」做法会反复推翻方案。

所以把顺序倒过来：先设定几何变量（曲面起拱、板厚、柱网），让 Karamba3D 在荷载下实时给出应力分布与挠度变形；再把结构重量、位移、材料利用率作为多目标，用 Wallacei 的遗传算法在变量空间里跑寻优。留下的不是最漂亮的形态，而是在这组约束下同时成立的那一版。

这件事最终交付的不只是一座建筑：一套「形式—性能」协同的参数化工作流，换场地、换跨度都能重跑。对我而言，最像运营的部分是定义目标函数——你让算法优化什么，就会得到什么，选错指标比算得慢更致命。

个人负责 — 常规设计 + 结构优化（Karamba3D 分析、Wallacei 多目标寻优）
转化到岗位 — 面对多目标冲突时，先把评价维度摆出来再动手，比凭手感试要快，也更经得起复盘。